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企业级 AI 智能体运营与 MCP 开放平台

让企业 AI 能力统一接入、统一管理、统一分发

AIHub 将模型、智能体、工作流、提示词和 AI 工具整合为一个可运营的平台，帮助企业从零散使用 AI 走向体系化管理 AI。

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市场痛点

企业已经开始使用 AI，但 AI 能力仍然分散在各个系统里

1

模型与工具分散

不同部门使用不同平台，账号、入口和调用方式不统一，难以形成企业级沉淀。

2

权限与成本难管

谁能用、能用什么、用了多少、是否付费，很难在一个后台里清晰控制。

3

智能体难以复用

已经做好的 Agent 和工作流无法低成本分发到员工、客户和外部 AI 客户端。

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产品定位

AIHub 是企业 AI 能力的统一运营中台

不是单一聊天工具，也不是简单模型代理。AIHub 更像企业的 AI 应用中心：把底层模型、上层智能体、业务工作流和用户权限连接起来。

接入多模型与多智能体平台

管理Agent、Prompt、工具和渠道

分发门户、API 与 MCP

运营权限、订阅、订单和日志

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解决方案

一个后台管理所有 AI 能力，一个前台交付所有 AI 服务

层级

能力

管理对象

交付方式

模型接入层

统一接入多家模型与应用平台

Dify、Coze、百炼、火山、腾讯云等

模型渠道配置

AI 应用层

沉淀智能体、工作流、提示词和工具

Agent、Workflow、Prompt、AI Link

网页门户、API

企业运营层

管理用户、组织、权限和订阅

用户组、部门、套餐、订单

企业内部分发或商业化售卖

开放生态层

通过 MCP 对外开放 AI 能力

智能体、提示词、AI 工具

MCP 客户端调用

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核心功能

从接入到运营，覆盖 AI 应用落地的关键环节

模型渠道管理

统一配置多家模型与应用平台，支持对话、工作流、Rerank 等能力。

智能体与工作流管理

管理企业自建或外部平台接入的 Agent，支持分类、启停、排序和调用。

提示词库与工具导航

沉淀可复用的 Prompt 和 AI 工具链接，降低员工使用 AI 的门槛。

组织与权限控制

支持用户、部门、分组、资源权限和企业组织同步，适合团队级管控。

订阅与支付

支持套餐、订单和多种支付方式，满足 SaaS、会员站和私域交付场景。

MCP 开放接入

把平台智能体开放给 MCP 兼容客户端，让 AI 能力脱离单一网页入口。

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差异化价值

AIHub 的核心价值，是把“能用 AI”升级为“会运营 AI”

统一统一入口、统一账号、统一权限、统一资源管理。

可控管理员可以控制模型渠道、智能体范围、用户组权限和订阅权益。

开放通过 MCP 和 API，让企业 AI 能力接入更多外部客户端与业务流程。

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典型场景

适合企业自用，也适合 AI 服务商商业化交付

企业 AI 工作台

为员工提供统一的智能体、提示词和工具入口，提升办公、营销、客服、研发效率。

行业智能体门户

把行业 Know-how 做成 Agent 和 Workflow，面向客户提供标准化 AI 服务。

AI 工具会员站

通过套餐、支付和权限，将 AI 工具、提示词和智能体打包成付费产品。

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商业模式

围绕部署、订阅和服务形成多层收入结构

A

企业版授权

面向企业客户提供私有化部署、年度授权、专属功能包和技术支持。

B

SaaS 订阅

按团队、账号数、套餐权益或使用量收费，适合中小企业轻量接入。

C

AI 会员站

运营方可将智能体、工作流、提示词和 AI 工具打包为会员权益。

D

定制交付

为行业客户定制 Agent、工作流、组织集成、SSO 和业务系统对接。

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落地路径

从内部试点到商业化运营，可分阶段推进

第一阶段接入模型与常用智能体

第二阶段沉淀企业提示词和工具库

第三阶段按部门和用户组分发权限

第四阶段开放 MCP 并启动商业化套餐

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总结

AIHub 让企业拥有自己的 AI 能力中心

把分散的 AI 工具、模型和智能体，变成可管理、可分发、可复用、可商业化的企业级 AI 平台。

面向企业内部效率提升，也面向 AI 服务商的产品化交付。